工业大模型与工业互联网深度融合，助力新型工业化发展

研讨会聚焦于工业大模型与工业互联网的深度融合与应用落地实践。会议邀请了中工互联解决方案高级专家李森、浪潮云洲工业互联网云洲平台研发部产品经理关玲倩、河北工业大学研究员及河北省数据驱动工业智能工程研究中心主任刘晶等专家，共同探讨了工业大模型的成长路径、数据多样性和准确性对模型泛化能力的影响、工业大模型与工业互联网的结合方式以及具体应用案例和成效等关键问题。

在研讨会上，专家们一致认为，工业大模型的成长路径与工业互联网平台相似，都需要不断的数据积累和算法优化。在工业互联网环境下，确保数据的多样性和准确性是提高模型泛化能力的关键。专家们还强调了工业大模型与工业互联网的结合方式，即通过工业互联网平台收集和整合海量数据，为工业大模型提供丰富的训练素材，从而实现生产全流程的整体优化。

专家们还分享了一些具体的应用案例和应用成效。某汽车制造企业通过应用工业大模型，实现了生产效率的提升和质量的改善；某化工企业通过应用工业互联网，实现了能源消耗的降低和生产过程的可视化管理。这些案例充分证明了工业大模型与工业互联网的深度融合对于推动新型工业化发展的重要意义。

对于甲方企业是否必须建设工业大模型能力以满足海量数据挖掘需求的问题，专家们认为，这取决于企业的具体需求和情况。如果企业的数据量较小且挖掘需求较为简单，可以选择使用第三方工业大模型服务；如果企业的数据量较大且挖掘需求较为复杂，则需要建设自己的工业大模型能力。

本次研讨会为工业大模型与工业互联网的深度融合提供了有益的思路和实践案例，对于推动新型工业化发展具有重要的指导意义。